Auxiliaire de recherche – IA appliquée à la mobilisation des connaissances

Les personnes intéressées sont invitées à faire parvenir une lettre de présentation et un curriculum vitae à l’attention de Marie-France Thibault, coordonnatrice (marie-france.thibault@criucpq.ulaval.ca) avant le 29 mai 2026.

Le Centre de recherche de l’Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec (CRIUCPQ-ULaval) est le seul centre subventionné par le Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS) qui regroupe des axes de recherche en cardiologie, en pneumologie et en obésité/métabolisme, trois domaines jugés prioritaires en raison de l’impact économique et sociétal considérable des maladies qui y sont liées.

Dans le cadre du lancement de l’Unité en mobilisation des connaissances (UMC), l’auxiliaire de recherche contribuera à l’expérimentation et à l’évaluation de solutions d’intelligence artificielle. Son rôle est de démontrer, par une preuve de concept (POC), comment l’IA générative peut appuyer les professionnels de l’Institut et les chercheurs dans la conception de stratégies de mobilisation des connaissances.

Développer et évaluer une preuve de concept visant à explorer le potentiel de l’IA générative pour appuyer l’élaboration de plans de mobilisation des connaissances rigoureux, ancrés dans le référentiel de l’UMC, adaptés aux besoins des milieux et conformes aux principes d’IA responsable (MCN 2025).

Livrable 1 – Scénarisation et critères d’évaluation

• Création d’une banque de 15 à 20 cas types couvrant différents niveaux de complexité en MdC.

• Définition des indicateurs de succès : précision stratégique, respect de la proportionnalité, clarté.

Livrable 2 – Analyse comparative des modèles de langage

• Tester la banque de requêtes sur différents modèles de langage (ex. : GPT-4o, Claude, Gemini) sans accès au référentiel de l’UMC.

• Comparer la pertinence des réponses, la structure des plans proposés et la qualité du français entre les modèles afin d’identifier le plus prometteur.

• Documenter les limites des modèles génériques : hallucinations, stratégies trop vagues ou inapplicables au contexte.

Livrable 3 – Conception des instructions stratégiques et intégration du référentiel

• Développer et tester des instructions (prompts) pour que l’IA module ses recommandations selon l’envergure du projet : stratégie légère (ex. : plan de diffusion d’une connaissance) vs stratégie lourde (ex. : implantation complexe avec formation et suivi).

• Définir les paramètres et les exigences fonctionnelles de l’ancrage documentaire (RAG) afin de guider l’équipe technique dans la configuration de l’environnement.

• S’assurer que chaque plan de MdC généré s’appuie sur les théories et modèles validés par l’UMC.

Livrable 4 – Tests de fiabilité et de conformité

• Vérifier que pour deux besoins similaires, le modèle sélectionné produit des stratégies cohérentes et alignées sur les bonnes pratiques de l’UMC.

• Vérifier que l’IA ne suggère pas des outils incompatibles avec les capacités institutionnelles ou les politiques internes.

Livrable 5 – Rapport de POC et Guide d’accompagnement

• Synthèse des résultats, limites observées et recommandations pour l’implantation future.

• Manuel condensé expliquant aux professionnels comment utiliser l’IA comme outil d’aide à la formulation de plans de mobilisation des connaissances.

• Modèles de formulations testés pour moduler les réponses selon la proportionnalité.

• Aide-mémoire des points critiques à vérifier par l’expert avant l’action.

Étudiant(e) de 1er, 2e ou 3e cycle dans un domaine pertinent (informatique, sciences de l’information, sciences de la santé ou domaine connexe).

Compétences clés : aisance marquée avec les outils d’IA générative, esprit d’analyse, habileté à structurer des processus, excellente capacité de rédaction. Une expérience pratique avec les modèles de langage (LLM) est essentielle.

Qualités : curiosité technologique, esprit critique, rigueur dans la documentation, capacité de collaboration.

Atout : profil analytique/IA appliquée ou aisance suffisante pour dialoguer avec une équipe technique, familiarité avec la mobilisation des connaissances ou d’implantation des pratiques.

L’environnement technologique est en cours de définition. Le candidat retenu participera à son cadrage.

CONDITIONS D’ADMISSIBILITÉ

Être âgé(e) entre 18 et 30 ans.

Être aux études à l’automne 2026.

Posséder la citoyenneté canadienne ou le statut de résident(e) permanent(e).

CONDITIONS DE TRAVAIL

Emploi d’été financé par le Programme Emploi été Canada. Période : Juin – août 2026 (Période à discuter selon vos disponibilités)

Horaire : 35 heures/semaine, total de 280 heures (8 semaines). Peut s’étendre sur une plus longue période en respectant le nombre total d’heures.

Modalité : Hybride (Présentiel et télétravail)

Taux horaire : 24 $ à 27 $/h. Déterminé selon le profil et l’expérience.

Les personnes intéressées sont invitées à faire parvenir une lettre de présentation et un curriculum vitae à l’attention de Marie-France Thibault, coordonnatrice (marie-france.thibault@criucpq.ulaval.ca) avant le 29 mai 2026.